Módulo 6
Materia: Manejo de Datos

El manejo de datos, apoyado en sólidas bases de datos y herramientas analíticas, es crucial para convertir grandes volúmenes de información en conocimientos valiosos. Esto facilita la toma de decisiones estratégicas, optimiza procesos y fomenta la innovación, impulsando la competitividad y eficiencia en un entorno empresarial centrado en los datos.

MATERIA: MANEJO DE DATOS
Materia: Manejo de Datos

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar, administrar y optimizar bases de datos, así como utilizar herramientas y lenguajes de consulta para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.

Módulo 2: Diseño de Bases de Datos Relacionales
Materia: Manejo de Datos

Almacenar los datos de manera ordenada y comprender la relación entre ellos, así como su impacto en los objetivos de un sistema, es fundamental para poder transformarlos y utilizarlos cuando se requiera. Esta organización y entendimiento permiten una Gestión de Datos más eficiente y estratégico de la información, optimizando su uso para cumplir con las metas del sistema.

Módulo 5: Gobernanza en la Gestión de Datos
Materia: Manejo de Datos

Implementar prácticas robustas para asegurar la protección de la información es esencial para prevenir su uso indebido y garantizar la integridad en la Gestión de Datos.

Módulo 4: Big Data y Análisis de Datos
Materia: Manejo de Datos

En la Gestión de Datos, poseer información carece de valor si no se utilizan de manera significativa. Es fundamental comprender el alcance del análisis de datos y la importancia del big data para convertir los datos en conocimientos valiosos que orienten decisiones estratégicas.

Módulo 3: Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL)
Materia: Manejo de Datos

En la Gestión de Datos, SQL es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad que permite obtener, almacenar y transformar información de manera ordenada.

Módulo 1: Gestión de Bases de Datos
Materia: Manejo de Datos
En un mundo donde los datos se recolectan de manera masiva, puede resultar abrumador determinar el método adecuado para su almacenamiento, especialmente considerando el uso y los objetivos específicos que se desean alcanzar. Definir correctamente el tipo de datos y el almacenamiento que requieren es esencial para asegurar una extracción, Gestión de Datos y análisis efectivos, lo que a su vez permite obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.